专业介绍

 

产生背景

 

随着大数据时代的来临,越来越多的企业都面临着数据的爆炸式增长这一问题,而如何去利用这些海量的数据,从中挖掘出蕴藏的价值,从而为商业决策提供支持,才是大数据的核心所在。企业也同时意识到,传统的分析模式已经不能满足新时代下数据分析的需求。想要挖出数据之下埋藏的金矿石,就需要一把更加专业的工具——商业分析。美国作为商业分析专业的发源地,其商业分析专业也是最为出色的。目前在US NEWS Top 100的学校中,大约有三分之二开设商业分析专业。英国开设商业分析的专业没有美国多,但其实也不发 爱丁堡大学,伦敦大学学院等世界级名校开设相关专业。

 

商业分析是什么?

 

BA全称Business Analytics, 是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。简而言之,“运用数据分析的方法以及量化手段来解决商业问题,或者说行业问题,使更多的行业、机构从传统的institution-based 决策模式,转变为fact-based决策模式,是行业发展以及企业运营更加的精准、精确化。” 这个专业具有描述性分析,预测性分析和指导性分析,举个例子:某家知名购物网站是怎么知道今天哪种商品卖了多少,这是描述性分析;怎么知道客户想买这个商品,这是预测性;怎么做才能让客户越买越多,这是指导性。

 

Business Analytics学什么?

 

既然了解了BA的本质,就可以看出BA是一个交叉性很强的学科。在面对海量的数据时,既需要运用统计学的知识去分析,例如建立回归分析模型,还要有一定的计算机技能做辅助,例如用SQL提取数据,用R或Python分析数据等。当然,仅仅会分析数据还是远远不够的,最终还需要结合商业知识把一份数据分析报告转变为能够直接给决策者们参考的商业报告。

因此,BA综合了统计、计算机和商业三大领域的知识。此外 ,不管是在美国的大学还是在英国的大学,所学的知识都大致相同。

 

课程设置

 

BA的课程设置是从三个阶段逐渐递进的。

第一阶段就是分析过去数据的pattern以及现在的趋势;

第二阶段就是预测性分析,主要分析基于数据来预测未来可能会发生的事情,也就是通过编程的方式进行模拟;

第三阶段就是规范性分析,主要是为了通过前面两个阶段的分析来获得最优解,涉及到数学层面的知识,进行优化和建模,以便于找出最合适的解决方案。

 

 

 

相关专业辨析

 

Business Analysis(商科)

Business Analysis是以案例分析为主,数据分析为辅的传统商科,大多开设在商学院下, 主要是针对公司整个运营流程、业务开展方向的分析。


Data Science数据科学(理工科)

Data Science以高级建模为主,针对复杂问题来设计技术方案。经常开设在计算机学院或者工程学院下。一般会涉及较深入的计算机编程、统计模型,对学生技术要求更高。


占比比较:


Business Analytics: 40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

适合文科/商科/理科/工科背景学生申请


Data Science: 30% Statistics+50% Computer Science+20% Application

适合理工科背景的学生去申请

 


申请要求

 

申请者专业背景


大部分学校没有给出明确的本科申请背景,也有部分学校强调,喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。

 

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高,大部分学校要求数学、统计、计算机等前提课程,建议申请者及时学习这些课程。

 

总体来看,来自任何背景的学生均可以申请此专业,但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类,工程类或商科类专业。

 

先修课和技能要求:


Calculus I and II

Linear Algebra

Statistics

Probability

Econometric

Tools: SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica(科学计算). Python, etc.

Computational Programming:C/C++, Java (有些学校是optional或者建议会使用)

 

 

 

硬件条件(GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)

 

GPA:

对于GPA当然是越高越好,基本TOP50的BA专业Average GPA都在3.3+,但是, 诸如一直高分倾向的MIT一类的学校来说,Median GPA达到了3.9/4.0.

 

TOEFL/IELTS:

申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生需要IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到100(小分不低于20).而申请TOP30之前学校的学生IELTS至少要达到7.5(小分不低于7.5)TOEFL必须达到100以上(不包含100)(小分不低于22)。

 

GRE/GMAT:

美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业,开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE。综合排名TOP50之前的学校,综合多个学校的要求来看GMAT Average最低的成绩在704,最高在720以上,因此GMAT最低也要达到700-710才能达到一个平衡。对于GRE Average的区间在311-325,单是显然只有311申请TOP50的MSBA显然是不够的,因此,这里建议学生为自己设立的初步目标在320+,当然,对于GRE的Quant和Verbal一些学校也是明确标出区间范围的,譬如CMU的Verbal要求在151-158,Quant 161-167.


英国与美国申请的不同之处

而对于申请英国大学的商业分析专业而言,与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校,所以,所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之,即便申请者自身背景非常出色,但由于所在院校为非211,必然会收到拒信。当然,英国中,大部分学校不需要提交GRE或者GMAT成绩。而且,英国大部分学校申请的时候,并不严格要求申请者提供雅思成绩,雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以,对于没有相关成绩的申请者来说,申请英国也算是一个不错的选择。

 

此外,英国大学对于申请者的专业背景相对比较严格,一般只考虑录取数理背景非常出色的申请者。

 

软件要求(实习,科研,工作等等)

 

大部分商业分析硕士项目不需要工作经验,一般能有数据分析,行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。

 

商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。在硬件条件不够突出的情况下,如果能有出色的实习、工作、研究等经历,也是能够获得青睐。比如,亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验,有利于申请。但总的来说,商业分析专业对于工作经历的要求并不高,MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

 


学费介绍

 

以下是美国部分大学商业分析专业学费的介绍,每年的学费范围基本在 $50,000~$95,000之间。》(注:美国大部分商业分析专业为一年制,剩下基本都是一年半或者两年制)

 

  

以下是英国部分大学商业分析专业学费的介绍,每年的学费范围基本在£20,000~£35,000之间。(注:英国的大学商业分析专业基本都是一年制)

 



典型项目介绍 


Massachusetts Institute of Technology


2016 年 3 月初 MIT 高调宣布将由 SLOAN 商学院和运筹学研究中心 (Operations Research Center) 共同开设商业分析硕士课程, 2016 年秋季迎来第一批学生。该硕士项目的课程时长为一年,旨在培养目前行业所需的擅用数据科学解决商业问题的高端人才。无论是打算在数据科学领域发展的即将毕业或刚毕业的学生还是已经取得寻求职业突破与发展的工程师、物理学家、数学家、程序员以及其他高科技人才, MIT 都欢迎申请。


商业分析专业是运筹学传统教育主题的混合,包括统计和数据分析。商业分析让你了解在商业和其他领域使用数据做出更好决策的科学过程。通过使用数据分析、优化技术和建模工具,商业分析领域的学生有可能在众多领域中理解大数据。

商业分析专业将培养学生在数据分析和优化的数学学科,对数据进行批判性思考,并以有意义的方式使用数据。商务分析侧重于使用数学方法帮助改进决策和商务表现。为了更好地了解商业情况,学生们集中于收集和分析数据,利用概率和统计数据。为了提高性能,学生建立有用的数学模型,考虑到固有的不确定性和复杂性,利用最优化方法和随机 ( 概率 ) 建模。


商业分析硕士课程的一大亮点是Analytics Capstone Project,该项目使学生有机会与行业从业者一起解决现实生活中的数据科学问题。在七个月的时间里,学生与美国和国外的赞助商组织两个团队一起工作。一月份,学生团队将与主办组织配对,并分配了专门的教职顾问。从2月到5月,学生们在麻省理工学院的校园里从事项目工作,并定期与他们的教职顾问和接待组织会面。在夏季,学生前往寄宿组织进行夏季全职实习。最终在八月,在完成夏季实习并提交了最终报告和演示文稿后,学生获得了正式学位。



Columbia University


哥伦比亚大学的商业分析专业由工程学院和商学院联合开设,与2018年开始招收第一届学生。针对人群: 培养学生利用数据、统计和定量分析,结合解释性或预测性建模,形成新的见解和对商业的理解,做出可操作的商业决定,或改进商业流程。项目时长: 一年到一年半完成,分为3学期, 修满36学分课程。


该项目旨在帮助那些想要专注于学习建模技术和数据科学知识的人,这些知识可以帮助企业利用数据做出更好的决策。学位项目的一个关键要素是一个capstone project,该项目通过在整个三学期的学习过程中使用相关的数据集,为客户和他们的实际业务问题提供密集的咨询服务。从第一学期开始,该项目的学生就利用自己的数据与公司进行项目咨询。通过在真实咨询项目中使用真实的数据,学生们将使用建模技术和数据科学知识,为企业目前面临的实际问题提供务实的解决方案。


在开始项目之前,学生将会收到一份详细的资源列表以及一些需要完成的练习,以便学生在职业准备和求职过程中得到一个快速的开始,从而有效地为我们的职业课程做准备。在哥伦比亚大学,每一个MSBA学生都被要求为实际客户进行项目分析的工作。这些经验是作为分析Capstone项目课程的一部分(IEOR E4524 Analytics in Practice)提供给学生的。这些经历将极大地提升你对潜在雇主的市场价值,并帮助你在分析、技术、咨询、金融服务、广告和通讯媒体、初创企业等领域获得成功。


毕业后,学生可以去大公司的物流、供应链、运营,或收入管理等做data analyst或business analyst。或者也可以去各类金融行业,毕竟哥大的天时地利造就了大批毕业生去往金融行业,你也可以选择投行、对冲基金或者保险行业。



 Washington University, St Louis  


该校的 Business Analytics由Olin商学院提供。该项目时长3个学期,共39学分,有全日制和非全日制两种选择,但非全日制项目只对圣路易斯地区的已经工作的专业人士开放。圣路易斯华盛顿大学的Business Analytics属于STEM项目。


该校的Business Analytics 专业是由Customer Analytics 转变而来的。Customer Analytics作为其中一个Track存在,并增加Healthcare Analytic,Supply Chain Analytics and Financial Technology Analytics三大新Track,该专业与IBM有密切合作,也非常喜欢有international experience 的国际学生。


为期18个月的商业分析理学硕士(MSA)课程利用了一种不断增长的趋势,将技术编程技能与战略商业头脑结合起来,从海量数据中提取见解。通过使用从产品扫描仪、收银机、智能设备、病历或可穿戴设备收集的数据,熟练的分析师可以提前了解商业趋势,预测客户行为,发现业务问题的解决方案,并制定有针对性的营销策略。


通过该项目的学习,学生毕业后的发展方向是企业经理人,能够根据大数据的分析,作出决策,带领企业更好地发展。



University of Southern California


南加州大学的商业分析硕士开设于Marshall商学院下,每年秋季入学,时长18个月,需要修11门课程,33学分,包括19.5的必修课和13.5的选修课。


商业分析硕士课程于2014年春季成立。该课程设计为18个月,旨在帮助学生为商业分析领域的职业生涯做好准备。通过多元化的学生团体,我们的学生有机会建立一个国际网络并扩展他们的职业选择。南加州大学的BA项目被TFE Times评为2018年排名第一的商业分析计划 ,被QS世界大学排名列入2018年全球前三名项目,US News专业排名中位列第7位。


南加州大学的商业分析项目开设在马歇尔商学院下,课程设置可谓非常具有弹性,而且会有专人根据你的职业规划展帮你一起设置你个性化的课表。你可以选择商学院跟data相关的课程,也可以选择工程学跟CS相关的课程。如果你对商业的某一个领域感兴趣,你也可以选择商学院其它专业的课程。因此虽然课表上的必修课程不是很偏技术,但是喜欢的小伙伴完全可以通过丰富的选修课程进行弥补。同时,南加州大学的课程设置比较大的一个特点是,每学期的课非常少,只有三门。


为了帮助学生很好地实践所学知识,南加州大学的BA项目跟很多的企业都有合作的project。在Career Service方面,BA项目有自己的career advisor和单独的 career service服务,还常常会邀请企业来开展career events,组织学生去企业实地参观。通过这一系列的项目和就业服务,学生可以更好地为自己的就业做好准备。



University College London


UCL的BA专业课程设置非常合理,还开设有两个方向:MSc Business Analytics (with specialization in Computer Science)以及MSc Business Analytics (with specialization in Management Science)。


计算机科学方向开设有3门核心课程和5门选修课程。在为学生提供计算机(比如编程、大数据),分析(比如数据挖掘,机器学习,计算统计,复杂性)和业务分析等方面的多学科技能。重点将放在业务问题框架上,利用数据作为战略资产,并将复杂的分析结果传达给利益相关方。而管理科学方向开设有6门核心课程和2门选修课程。探索数据和分析如何将关键业务领域(决策,策略,营销,运营)转变,同时也学习有效利用最新业务分析工具所需的数学和计算技能。能够提供基础关键技能训练,使学生掌握解锁数据价值、深入理解公司如何使用数据进行决策和提高商业表现的技巧。公司需要会处理数据并将其变为强大战略工具的人。


这个新项目的毕业生在全球公司和高速发展公司、金融和银行组织和咨询公司中有很好的就业前景。学生将会培养强大的数量和分析方法,对公司如何利用数据进行决策和提高商业表现有深入的了解,以及具备对领先的商业分析工具的实际操作经验。学生将具备战略和决策影响力,具备将数据转换成有影响力和预测性的数据资产的商业能力。学生将具备战略和决策影响力,具备将数据转换成有影响力和预测性的数据资产的商业能力。



Business Analytics毕业后做什么?


在这个大数据时代,大的企业的运营和发展、小到人们的衣食住行都离不开数据。而但凡需要利用数据分析创造商业价值的地方就离不开商业分析人才。因此,商业分析专业的毕业生就业前景十分乐观。从行业上来说,互联网、金融、媒体、零售,医疗等行业都对数据分析有着很大的需求,而其中又以互联网行业科技公司的需求最盛,例如Google, Facebook, LinkedIn Twitter等。国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。

 

 

 

 

在美国,商业分析专业毕业生平均年薪为$72,000,收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校商业分析专业毕业生的薪资情况,供参考。

 


 


案例分享


案例一

毕业院校:国内某C9院校

主修: 市场营销

GPA: 3.6/4.0

托福/雅思: 102

GRE/GMAT: 710

实习/工作: 市场营销相关实习3段。

科研经历:无

录取院校: Case Western Reserve University,Rensselaer Polytechnic Institute

 

案例二

毕业院校:美国某大学

主修: 应用数学;辅修经济

GPA:3.8/4.0

托福/雅思: 免考

GRE/GMAT:321

实习/工作: 券商实习一份,编程相关实习一份

科研经历: 研究项目若干

录取院校:University of Chicago, University of Southern California, University of Rochester

 

案例三

毕业院校:国内某C9大学

主修:经济学

GPA:3.7/4.0

托福/雅思: 103

GRE/GMAT:322

实习/工作: 一段创业经历

科研经历:无

录取院校:Columbia University, University of Texas, Austin

 

案例四

毕业院校:美国某大学

主修:精算和经济学

GPA:3.81/4.0

托福/雅思: 免考

GRE/GMAT: 328

实习/工作: 一段券商经历

科研经历:无

录取院校: Washington University in St. Louis, University of Rochester

 

案例五

毕业院校:香港某大学

主修: 市场营销

GPA: 3.68/4.0

托福/雅思: 112

GRE/GMAT: 720

实习/工作:阿里巴巴实习,full time 工作1.5年

科研经历:无

录取院校: University of Minnesota, Twin Cities, University of Rochester

 

案例六

毕业院校:国内某985院校

主修:会计学

GPA:3.45/4.0

托福/雅思: 101

GRE/GMAT: 710

实习/工作: 两年半四大会计事务所全职工作

科研经历:无

录取院校:University of Rochester, Case Western Reserve University, Fordham University