专业介绍


什么是金融工程


金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学,外加金融知识和一定的编程能力的学科。


其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短,都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program,所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话,基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样,但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合:computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样,这个是一个相当偏数理的program,出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。


金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文•艾伦(Steven Allen)说:“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生,特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生,这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出,美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上,该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。


研究方向


金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价,风险分析,金融模型,金融信息分析,和一些高级的金融理论。例如:


1) 有价证券和证券组合的定价理论
发展有价证券(尤其是期货、期权等衍生工具)的定价理论。


2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。


3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险,因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能,例如高回报的保本投资,高风险高回报的投资组合。


4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的,通过数学工具,我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化,从而帮助决策层更准确,更快的下决定。


5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括,工业分析,时间序列分析,和基础分析。

申请要求


申请者专业背景


对于申请者背景的要求而言,英美在这方面的要求相似,基本如下


1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景


2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景

但总的来说,计算机 ,数学,统计学等量化背景充足的专业,对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ,在申请的时候并不占优。


若申请者本身数理背景不足,推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能:


微积分、线性代数

概率论、测度论

数理统计

偏微分方程

实变函数、随机过程

数值方法

C++编程、算法与数据结构


申请有利条件


1) 数学理论和应用数学/工程学(pure and applied mathematics and engineering)

2) 经济,金融基本知识

3) 计算机能力

4) 对金融市场,工具,机构强烈的兴趣


标准化考试的成绩


申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说,美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话,虽然没有明确说明,但是verbal部分建议至少145以上,quant部分能高就高。因为请你记住,MFE以后出来就是走quant路线的,所以你的quant最好不要低于165。当然,上述的分数都是相当弹性的,不是说没有到就不能申请,只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言,一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩,但如果有的话,也可以成为一个加分项。


实习背景


想要拿到名校金工项目的offer,除了提高自己的硬性条件外,软性背景的提升也是必不可少的,其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式,研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外,相对于英国,美国申请更加看重实习背景,一般建议申请者有2-3段相关实习。


下面我就分别介绍:申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习?


01 金融类公司


国内基金:天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金


国内证券:中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投


国外投行:美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登


适合金融工程实习的部门:投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部


02 咨询公司


国内较大型的咨询公司:北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等


国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等


适合金融工程实习的部门:行业分析部、投融资部


03 互联网公司


国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等


国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等


适合金融工程实习的部门:数据分析部、商业分析部、战略投资部


科研背景


科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说,鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视,申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目,如果条件允许的情况下,最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛,并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说,美国比英国更看重科研背景。


以下举一些比较有价值的项目供参考


金融工程与数据分析

金融建模

Python 金融工程分析

对冲基金策略与风险

期权定价和期权价格效益


学费介绍


总体而言,美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的,各校之间差异也比较大,每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间,异性较大。(注:美国金融工程专业一年制和两年制都有)。以下是部分美国院校金融工程专业的学费,供参考。



英国金融工程专业的学费差异并不大,每年的学费基本集中在£25,000~£35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费,供参考。(注:英国金融工程专业基本为一年制) 




典型项目介绍 


Carnegie Mellon University


CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中,综合实力排名第三。1994年,CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院,数学系,统计系以及商学院共同授予的联合学位,学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见,MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学,还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。


该学校拥有很多在计算机,数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学,计算机,工程学以及经济学,还要求申请者能熟练运用C,C++,可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说,这是很有利的一点。从下表可以看出,具有工程学以及计算机学背景的学生,录取概率是最大的,因而,申请CMU的申请者,需要适当的提升自己的计算机功底。另外,从学位的录取结果来看,CMU并不排斥本科学生,因而,对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。


CUNY-Baruch College


巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College,CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学,也是纽约市立大学(CUNY,也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时,纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金,遂于学院名称前面加上Baruch。


纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下,目前位列全美第二。学费比较便宜,课程偏重实践。毕业去向有投行,对冲基金,四大会计师事务所,金融数据分析和金融软件公司等,90%以上在纽约,剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%,中国学生背景优秀,不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学,物理,经济,金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。


Columbia University


哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面,学制1年,课程重时间,对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约,又是常春藤盟校,因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。

哥大的金融工程,实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ,并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中,老师会教授一些基础知识;而在下半学年中,学生则会专攻各个不同的方向,包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程,还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外,为了督促 MSFE 专业学生的学习,哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中,哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会, MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ,以帮助自己理清学习思路,形成学习体系。总之可以看出来,哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。


Imperial College London


风险管理和金融工程专业是在商学院下,由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一,因此录取标准极高,需要极好的数学功底和计算机知识,对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略,同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’  International Association)合作,提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。


帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合,有不少实践的机会,而且有扎实的基础专业课学习,针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程,这就要求学生有非常扎实的数学功底,另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程,帮助学生找到自己喜欢的,另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格,这也考虑到了课程的内容,显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses,便于跨专业的学生更好地开展学习。


由于学校名气大,每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘,为学生提供为数不少的工作岗位。


University of Birmingham


伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程,由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域,包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。

学生可以学习最先进的计算机和编程技能,这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生,包括数学专业,包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。


伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学,统计学和计算机科学知识的能力,以便解决,批判性分析和对问题进行合理评估;学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究;专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。


伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验,从而获得享誉全球的资格认证,并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法,计算技能和编程知识,为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备,该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。


The University of Manchester


曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业,分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。


曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年,融合了数学和金融学专业理论,课程重点关注数学理论和建模,从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发,推导资产价格与利率之间的关系,并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型,将理论联系实际,帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础,或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且,曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大,邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们,给予学生理论上和经验性的指导,使学生深入了解行业的发展,具备必需的专业素养。


MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分,均衡数学与金融学的教学,尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士,也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题,使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。


就业方向与平均薪资


金融工程硕士主要在投资银行工作,另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门, 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。


我们熟悉的花期银行,汇丰银行,中国银行,高盛,摩根,雷曼兄弟,德意志银行,法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地,另外我们不常听到的美世投资咨询,贝尔斯登投资,纽约人寿,美国银行,苏格兰皇家银行,美联银行,巴克莱银行,梅隆银行,兴业银行,博时基金,野村证券等等都是金融硕士的好去处。


金融工程师被称为Quants, 从事风险管理,优化投资组合,设计开发金融产品,财务分析,销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型, Desk quant(开发直接被交易员使用的价格模型),Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下:


证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行,证券交易所, 保险公司,银行。

风险分析——这一类专业人才就业前景为:银行,投资银行,基金,保险公司,投资顾问公司等, 和其他贸易,能源,甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。

金融信息分析——这一类的研究人才,就业方向一般是: 大型的国际银行,金融研究机构,政府等对人才研究能力要求很高的职位。

金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为:金融研究机构,政府,金融评级机构,金融顾问公司等。


在美国,金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000,收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况,供参考。



案例分享



案例一

毕业院校:国内某985

主修专业:数学与应用数学

GPA:3.8/4.0

托福/雅思: 100

GRE/GMAT:320

实习/工作:两段国内量化实习经历

科研经历:一段相关科研经历

录取院校:University of Chicago, Boston University, University College London


案例二

毕业院校:国内top 2院校

主修专业: 数学

GPA:3.4

托福/雅思: 101

GRE/GMAT:321

实习/工作: 3段相关实习经历

科研经历: 无相关科研经历

录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan


案例三

毕业院校:国内院校2+2合作项目

主修专业: 会计学

GPA:3.9/4.0

托福/雅思: 7.5

GRE/GMAT:329

实习/工作:2段相关实习经历

科研经历:无相关科研经历

录取院校:Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University


案例四

毕业院校:国内985

主修专业: 经济统计学

GPA:89/100

托福/雅思: 7

GRE/GMAT:321

实习/工作:无

科研经历:无

录取院校:Imperial College London, Kings College London


案例五

毕业院校:国内非211院校

主修专业: 金融学

GPA:3.1/4.0

托福/雅思: 98

GRE/GMAT:680

实习/工作:两段金融实习

科研经历:无

录取院校:Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University


案例六

毕业院校:国内G7院校

主修专业:计算机科学

GPA:3.7/4.0

托福/雅思: 104

GRE/GMAT:323

实习/工作:两段相关实习经历

科研经历:两段相关科研经历

录取院校:Columbia University, New York University, University of California, Berkeley