01 人工智能

人工智能——CS最热门，最有发展前景的分支方向之一，目前美国CS专排TOP50的院校中只有16所院校未开设AI的分支方向，但是这16所院校开设的均有AI的子方向例如Machine Learning、Computer Vision。

顶尖的院校AI方向学习的课程主要是围绕以下几个方面：

★ Machine Learning；

★ Computer Vision；

★ Planning, Learning and Execution；

★ Natural Language Processing；

★ Robotics。

那么，申请AI方向需要申请者具备什么样的背景：

（1）对Optimization有着初步的了解，它是学习AI的必要前提。优化就是整个AI的方向，不论是哪个方面，归根到底就是复杂的问题进行抽象和简化，转化成优化问题来求解。

（2）有一定统计的知识，做人工智能所用到的基本的数学工具均以统计为基础。例如regression and classification，这是统计课里面会教的两个内容。

（3）对神经网络有一定的了解，作为目前Machine Learning最热门的内容，对数学方面的基础要求并不高深，可以翻阅相关书籍对此有着初步的认知。

（4）掌握一定的控制理论知识，控制理论是工程学与数学的跨领域分支，在AI的子方向Robotics ，会用到大量的相关方面的知识，所以如果学生想要未来学习Robotics，需要学生在控制理论方面有一定的基础。

AI这么火热的原因在于它的应用范围极广，涵盖了商业分析，自动驾驶，健康等领域，并且http://Indeed.com显示，从2013年以来，需人工智能技术的招聘信息增加了4.5倍，所以在近几年完全不用担心之后的就业。

02 软件工程

据美国劳工部统计局数据显示，17年5月Software Developers的薪酬已经达到$103,560 per year，相比其他工作，这一薪酬极具诱惑力。

在未来10年，Software Developers这一职位就业率预计有24%的增长，远超于所有行业就业率增长的平均速度，这也就造成了CS的分支方向之一——Software Engineering备受欢迎。

Software Engineering的主体思想如下：

★ 一是进行软件需求的引出、分析、规范、验证；

★ 二是进行软件架构设计；

★ 三是实现软件；

★ 四是进行软件测试和维护，保证产品的质量以及后期运营。

明确了Software Engineering的思想，我们就清楚了申请Software Engineering需要具备什么技能。

（1）良好的书面表达能力，在进行软件需求的引出，分析等工作时，需要具备将客户的需求清晰的展现出来的技能。

（2）熟悉各种Design Patterns，进行软件架构设计，前提就是对各种设计模式有一定的掌握。

（3）掌握主流语言的编程能力，实现一个软件离不开代码的支持，这就需要你能熟练运用C++, Java, Python等编程语言。

这些技能的掌握除了学习相关的课程加以运用，还有一个比较有效的办法，就是找实习。因为SoftwareEngineering非常强调实践，如果有机会能在国际知名互联网公司实习，那么你竞争优势就大大增加了。

美国院校Master期间Software Engineering方向学习的主要课程有：

★ Programming Languages

★ Data Structures and Algorithms for Engineers

★ Advanced topics in object-oriented design

★ Advanced Compiling Techniques

Software Engineering方向的学生毕业之后就业很容易，主要分成两个大的分支，一个是软件工程师，另一个方向是测试工程师，美国劳工部统计局是把他们统一归类为了Software Developers。