以下内容转载自公众号：懂小英
下面我们来介绍一些英国名校开设商业分析硕士的情况：
帝国理工学院
Business Analytics MSc
该课程是数据研究和分析领域的全球领导者，毕马威高级商业分析中心就设在商学院。课程实践性很高，可以使毕业生了解企业所面临的大数据的问题，可以学习处理大数据中使用的统计、分析、调查的技术及方法。
课程包括商业分析、数据结构与算法、数据库技术、机器学习、优化与决策模型、数据可视化等
录取要求：要求学生学过大量数学、统计等计量的科目。
国内院校背景：85%-90%
伦敦大学学院
Business Analytics MSc
此课程结合了探索数据和分析如何改变业务关键内容，如策略、营销、运营等，以及提供有效利用最新分析工具所需要的数据和计算技能。
学习课程包括商业战略与分析、市场分析、商业分析统计基础、商业分析编程、预测分析、运营分析、数据可视化、机器学习等。
录取要求：要求学生学过大量数学、统计等计量的科目。如管理、数学、工科、计算机、经济学、心理学等。
国内院校背景：85%+
爱丁堡大学
Business Analytics MSc
爱丁堡大学提供很多不同的选修课，可以根据学生就业的方向来选择不同的选修课，核心课程有预测分析与数据建模，说明性分析与数据编程，数据分析原则，Python，选修课提供两个方向，可以选择偏分析类或偏管理类。
学校也会提供学生很多行业联系，学生可以实际进入企业帮助公司解决实际问题，学生将最终为该企业提供一份咨询报告及解决方案。
录取要求：建议商科、统计学、数学、计算机、物理或工科相关专业，学生本科要有学过线性代数，微积分，概率统计和计算机编程。
国内院校背景： 85%+
杜伦大学
Business Analytics MSc
此课程为杜伦大学商学院和计算机学院合开的课程，该课程主要让学生了解数据的复杂性，商业数据的来源及分析技术。使得学生在实际应用中使用商业分析的技术。
核心课程涉及数据分析，数据信息分析，数据挖掘，数据分析在战略决策中的应用，计算机基础等，另外课程的一大亮点是可以提供到美国硅谷的短期访学。
录取要求：国内院校背景 85%+
利兹大学
Business Analytics and Decision Sciences MSc
此课程可以让学生了解大数据及数据分析在商业环境中的应用，让学生学会通过收集、分析数据来为决策提供支持。学生将学习如何使用不同方式来做出有效的决策，发展自己的定量分析的能力。
课程包括有效的决策、管理和决策、商业分析、咨询实战、定量分析、机器学习等。
录取要求：建议学生有大量统计学背景。例如统计学、管理、计算机、数学等。
国内院校背景：80%+
诺丁汉大学
Business Analytics MSc
该课程由（Neo-demographic Laboratory for Analytics in Business）N-LAB开发的，该实验室是商学院内最先进的教学、数据可视化和研究的中心。他们和多家跨国公司合作，目的是帮学生提供他们所需要的实际解决问题的能力。
课程包括：数据管理处理及可视化，商业分析基础，管理学及决策，数据分析，大数据，机器学习，顾客行为分析等。
录取要求：要求学生学过大量数学、统计等计量的科目。
国内院校背景：80-88%
南安普顿大学
Business Analytics and Finance MSc
Business Analytics and Management Science MSc
南安普顿大学提供两个相关的课程，金融与管理两个方向。
两个课程均提供3个月的企业实习，学生可以在实践中提升自己的能力。合作企业包括壳牌，德勤，英国电信，福特等知名公司。
学习课程包括Python，运营管理，项目管理，计量方法、风险与决策等。
录取要求：建议学生背景为会计、经济、金融、数学、管理、工科、计算机类。
国内院校背景：80%+
利物浦大学
Business Analytics and Big Data MSc
该课程不仅是数据挖掘与分析，更多发现大数据在商业领域中的应用及商业创新模式。学生会学习到数据的管理、分析，组织管理及领导力。
课程涉及数据挖掘及机器学习、数字化商业技术与管理、大数据管理、数字化战略、数据分析等
录取要求：建议物理、数学、计算机、工科或管理专业背景。
国内院校背景： 75%-82%
小英总结：分析了这么多英国的名校，商业分析这个课程理论和实践结合比较密切，学校都会提供很多和行业实践的机会，申请背景建议量化基础较强的学生，且由于部分课程会涉及到Python或其他计算机语言的应用，所以建议有一定的计算机编程基础。
