01.

什么是金融工程?

金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学,外加金融知识和一定的编程能力的学科。



(网络图片,侵删联系)


 其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短,都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program,所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话,基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样,但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合:computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样,这个是一个相当偏数理的program,出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。

 

金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文•艾伦(Steven Allen)说:“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生,特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生,这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出,美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上,该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。


02.

研究方向

金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价,风险分析,金融模型,金融信息分析,和一些高级的金融理论。



(网络图片,侵删联系)


例如:

1)     有价证券和证券组合的定价理论
发展有价证券(尤其是期货、期权等衍生工具)的定价理论。

2)     研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。

3)     风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险,因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能,例如高回报的保本投资,高风险高回报的投资组合。

4)     金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的,通过数学工具,我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化,从而帮助决策层更准确,更快的下决定。

5)     金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括,工业分析,时间序列分析,和基础分析。


03.

就业前期

金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融工程的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。


负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、modelvalidation、research、developandriskmanagement,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。



(网络图片,侵删联系)


就现在来说,金融工程在中国的就业主要在以下几个领域:


基金公司:基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。


证券公司:证券公司现在正处在一个艰难的时期,同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。

银行:现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型,急需这方面的人才。


银行内部的另外一个重要部门——资金部,也需要金融工程的人才,他们一方面在银行间债券市场操作,是未来固定收益证券这一块的主力,同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。


04.

申请者专业背景


对于申请者背景的要求而言,英美在这方面的要求相似,基本如下:


1)     金融、数学、经济、统计、经济计量背景

2)     其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景

但总的来说,计算机 ,数学,统计学等量化背景充足的专业,对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ,在申请的时候并不占优。


若申请者本身数理背景不足,推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能:

微积分、线性代数

概率论、测度论

数理统计

偏微分方程

实变函数、随机过程

数值方法

C++编程、算法与数据结构


top30:托福100+,GRE325+,GPA3.5+,相关的工作经历或者过硬的实习背景;交换项目;国际赛事;社团活动;个人特长,支教经历等丰富的综合背景(部分项目要求学生拥有工作经验)。


Top60:托福90+,GRE310+,GPA3.0+,金融相关实习背景交换项目;国际赛事;社团活动;支教经历等丰富的综合背景。



院 校 介 绍



(网络图片,侵删联系)


Carnegie Mellon University

卡耐基梅隆大学


CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中,综合实力排名第三。1994年,CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院,数学系,统计系以及商学院共同授予的联合学位,学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见,MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学,还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。


该学校拥有很多在计算机,数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学,计算机,工程学以及经济学,还要求申请者能熟练运用C,C++,可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说,这是很有利的一点。从下表可以看出,具有工程学以及计算机学背景的学生,录取概率是最大的,因而,申请CMU的申请者,需要适当的提升自己的计算机功底。另外,从学位的录取结果来看,CMU并不排斥本科学生,因而,对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。



(网络图片,侵删联系)


Columbia University

哥伦比亚大学


哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面,学制1年,课程重时间,对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约,又是常春藤盟校,因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。

哥大的金融工程,实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ,并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中,老师会教授一些基础知识;而在下半学年中,学生则会专攻各个不同的方向,包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程,还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外,为了督促 MSFE 专业学生的学习,哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中,哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会, MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ,以帮助自己理清学习思路,形成学习体系。总之可以看出来,哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。




(网络图片,侵删联系)


University of Birmingham

伯明翰大学


伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程,由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域,包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。

学生可以学习最先进的计算机和编程技能,这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生,包括数学专业,包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。

伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学,统计学和计算机科学知识的能力,以便解决,批判性分析和对问题进行合理评估;学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究;专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。

伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验,从而获得享誉全球的资格认证,并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法,计算技能和编程知识,为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备,该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。