曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。
必须具有概率论、实分析、基本微积分以及常微分方程的知识；如果有统计学、测量理论概率、测量理论、随机模型、马尔可夫过程、复分析、偏微分方程和以数值方式求解偏微分方程的知识会非常好；虽然没有正式要求有编程经验，但熟悉编写计算机程序（例如，使用 Python、MATLAB、C/C++ 或 Java）也是可取的。如果尚未毕业，列出在学位最后一年需要完成的课程及其学分权重。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6.5 | S:6 |
| 托福 | 90 | L:20 | R:20 | W:22 | S:20 |
| PTE | 70 | L:65 | R:65 | W:70 | S:65 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 衍生证券 | Derivative Securities |
| 2 | 计算金融 | Computational Finance |
| 3 | 随机微积分 | Stochastic Calculus |
| 4 | 布朗运动 | Brownian Motion |
| 5 | 马丁格尔斯金融理论 | Martingales Theory for Finance |
| 6 | 金融中的随机建模 | Stochastic Modelling in Finance |
| 7 | 随机控制及其在金融中的应用 | Stochastic Control with Applications to Finance |
曼彻斯特大学数学系和曼彻斯特联盟商学院结合他们的学术实力和实践专长，开设了数学金融硕士，确保学生可以同时体验该学科的数学和经济视角。本课程以真正国际化和多元文化的视角，结合当前问题的教学方法，为学生提供数学金融的主要理论和应用概念的先进知识和理解。重点是数学理论和建模，利用概率论、科学计算和偏微分方程等学科来推导资产价格和利率之间的关系，并为定价、风险管理和金融产品开发建立模型。
课程设置：两个学期需要完成八个课程units并且在夏季学期完成一个论文项目。由数学学院和曼彻斯特商学院共同教学，通过讲座、案例研究、研讨会和基于小组项目的工作进行。 第一学期课程unit安排（秋季）：衍生证券；资产定价理论；鞅金融理论；随机微积分。第二学期课程unit（春季）：布朗运动；计算金融；随机控制及其在金融中的应用；金融学中的随机模型。第三学期论文项目（夏季）：学生将进行一个与课程相关的主题的原始研究，并写一篇硕士论文。
就业服务：学校每年会举行各种招聘会来帮助学生求职，同时会为学生提供各种职业服务，包括简历修改等等，学校也有专门的全面的就业网站，学生从入学开始的2年内都是可以享受学校的Careers Service的。目前对于量化金融专业人士的缺口比较大，该课程正是培养该方向的人才，为那些希望在金融行业从事衍生证券、投资、风险管理和对冲基金工作的人士提供培训。
招生特点：虽说官网写的专业背景不限，但数学修课要求高，偏好数学及统计类相关专业，物理或者计算机等其他工科背景满足修课也可以申请。修课要求：概率论、统计、测度论、实数分析。微积分、偏微分方程、偏微分方程求解，熟悉至少一门编程语言：Python，MATLAB，C/C++ or Java。录取情况方面也都符合学校的招生要求，基本录取的也都是以数学或者金数专业为主的学生，gpa基本都在85+。
