昆士兰大学计算机科学硕士（1.5年制）项目是为那些拥有计算机科学或信息技术或其他相关领域学士学位的申请者设计的，项目包含一个处理电子、电脑系统或软件工程领域的具体话题或问题的研究项目。学生将会参与到研究的各个方面，从定题到展示研究成果的方法论。项目有50门左右的课程供学生选择，课程涉及话题如先进的计算机科学、软件工程、信息系统、通讯系统、交互设计研究等，为学生会提供一个灵活的学习计划。
具有计算机科学或软件工程学士学位（或同等学历）；或
具有学士学位（或同等学历），背景包含以下所有相关学科内容
本科GPA需要达到5/7或同等水平
如果申请者的学士学位不是计算机科学或软件工程，则在其高等教育学习中需要成功完成以下所有学科内容：数据结构和算法、至少2门编程课程、离散数学或代数，以及以下至少3项：计算机组织或计算机体系结构或计算机系统、计算机网络或通信网络、操作系统、数据库或信息系统、概率与统计
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 87 | L:19 | R:19 | W:21 | S:19 |
| PTE | 64 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 编译器与翻译器 | Compilers and Interpreters |
| 2 | 高级算法与数据结构 | Advanced Algorithms & Data Structures |
| 3 | 机器学习 | Machine Learning |
| 4 | 计算机网络II | Computer Networks II |
| 5 | 通讯系统 | Communication Systems |
| 6 | 高级计算机与网络安全 | Advanced Computer and Network Security |
| 7 | 分布式计算 | Distributed Computing |
| 8 | 高级嵌入式系统 | Advanced Embedded Systems |
| 9 | 并发性：理论与实践 | Concurrency: Theory and Practice |
| 10 | 高级人机交互 | Advanced Human-Computer Interaction |
| 11 | 数据挖掘技术 | Data Mining |
| 12 | 高维数据先进技术 | Advanced Techniques for High Dimensional Data |
| 13 | 信息检索与网页搜索 | Information Retrieval and Web Search |
| 14 | 计算机科学特殊专题 | Special Topics in Computer Science |
| 15 | 计算机系统高级专题 | Advanced Topics in Computer Systems |
