昆士兰大学理学硕士(2年制)项目是为在其选择的数学、物理或统计领域达到大学第一年水平的毕业生设计的,并希望扩展他们的知识。该项目也提供了攻读博士学位的途径。学生将在两年的全日制(或兼职)学习期间选择40-50个课程,这取决于学生的研究领域,允许学生调整学生的研究以适应学生的兴趣和职业目标。学生将能够将所获得的知识应用于一系列合作项目,包括我们的研究中心内外的研究项目、商业化项目以及行业实习。学生还将有机会与各种研究中心的工作人员一起开展研究项目,如ARC卓越工程量子系统中心、量子计算和通信技术、未来低能电子技术、数学和统计前沿以及发电站成功。我们数学专业的许多毕业生都获得了更高的学位,并在大学和其他主要研究机构担任研究职位。我们的物理毕业生获得了广泛适用的高级技能,并受到不同雇主的高度重视。同样,我们的统计专业毕业生在商业、工业和政府部门都很受欢迎。
申请应用数学、数学、统计学方向:
具有学士学位(或同等学历),不限专业背景,具备大学一年级水平的数学知识(包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程) ;或
具有科学研究生文凭。
申请物理学方向:具有学士学位(或同等学历),具备大学一年级水平的物理学知识(包括力学、热物理、电磁学和现代物理)和大学一年级水平的数学知识(包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程);或
具有科学研究生文凭。
本科GPA需要达到5/7或同等水平
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 87 | L:19 | R:19 | W:21 | S:19 |
PTE | 64 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高性能计算 | High-Performance Computing |
2 | 数值线性代数与优化 | Numerical Linear Algebra & Optimisation |
3 | 金融数学 | Financial Mathematics |
4 | 机器学习 | Machine Learning |
5 | 数学物理的代数方法 | Algebraic Methods of Mathematical Physics |
6 | 高级哈密顿动力学与混沌 | Advanced Hamiltonian Dynamics & Chaos |
7 | 数理统计 | Mathematical Statistics |
8 | 概率模型与随机过程 | Probability Models & Stochastic Processes |
9 | 遗传数据的统计分析 | Statistical Analysis of Genetic Data |
10 | 高等代数 | Advanced Algebra |
11 | 量子力学 | Quantum Mechanics |