曼彻斯特大学数据科学理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。
申请人需要拥有具有相当比例的社会科学内容的学位；至少，应该完成以下任何主题的两个学位级别单元：社会学、心理学、人类学、经济学、历史、人文地理学、政治学、公共卫生。申请人需要展示出在数据分析或统计、计算学科和具体专业分支要求这三个领域的能力、知识或兴趣。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 应用空间分析进行规划 | Applied Spatial Analysis for Planning |
| 2 | 调查研究方法 | Survey Research Methods |
| 3 | 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis |
| 4 | 复杂调查设计与分析 | Complex Survey Designs and Analysis |
| 5 | 结构方程和潜在变量建模 | Structural Equation and Latent Variable Modelling |
| 6 | 多层次建模 | Multilevel Modelling |
| 7 | 社交网络分析 | Social Network Analysis |
是由社会科学学院开设的跨学科专业，给了社科学生转专业的机会。
招生特点：申请要求申请学生本科是社会学相关学科，本科修过以下任意两个unit：社会学、心理学、人类学、经济学、历史学、人文地理学、政治学、公共卫生，有相关统计/数据分析的实践经验会比较加分。分6轮次审理，建议前两个轮次递交申请。曼大的社科院有List，对List内的院校统一要求80分，对于不在名单的学生，均分84以上也是有机会录取，但实际审理中标准其实高的还比较多，建议同学们刷高GPA申请。另外注意申请递交时需要总分6.0，单项不低于6.0的语言成绩，否则申请不予审理。
