伦敦大学国王学院金融分析理学硕士项目专注于大数据分析研究，旨在为学生提供前沿的理论知识和金融定量及实证方法的应用培训，帮助学生掌握数据分析行业的最新动态，具备金融实践所必需的广泛技能，为未来在金融或其他跨国组织中的职业发展打下坚实基础。
需要具有社会科学或应用科学背景（如金融、经济、管理、工程、应用数学、计算机科学或其他相关学科）
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:23 | W:25 | S:23 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融大数据分析概论 | Introduction to Big Data Analytics in Finance |
| 2 | 金融理论 | Principles of Finance |
| 3 | 数据分析和可视化 | Data Analysis and Visualisation |
| 4 | 商业风险分析 | Business Risk Analytics |
| 5 | 论文研究 | Dissertation |
| 6 | 大数据、文本商务及金融分析 | Big Data and Text Business and Finance Analytics |
| 7 | 金融科技分析和机器交易 | FinTech Analytics and Robo Trading |
| 8 | 风险管理实施 | Conduct Risk Management |
| 9 | 实证金融 | Empirical Finance |
| 10 | 公司金融 | Corporate Finance |
| 11 | 金融计量经济学 | Financial Econometrics |
| 12 | 国际金融 | International Finance |
| 13 | 行为金融学 | Behavioural Finance |
| 14 | 投资组合管理 | Portfolio Management |
FA专业是国王2019新开的项目，课程由行业从业人员和专业联袂设计，旨在提供严格的金融定量和经验方法的应用培训，适合具有很强的定量背景的申请者。
课程设置：课程包含4门必修，4门选修和一篇论文，内容涵盖金融分析的基本原理，重点放在金融行业的前沿课题，如数据可视化、大数据分析、金融科技、机器人交易、风险分析。此外，鉴于分析方法在更广泛的背景下的重要性，该专业课程提供了可在金融业以外的众多行业中使用的技能，包括电子商务、酒店、零售、制药和媒体等。
就业服务：KBS创立以来的战略就是和业界的公司以及全球的各大商学院建立合作关系，给学生提供交流学习及实习的机会。这个专业最直接的职业方向是成为金融分析师。
招生特点：偏好金融或经济专业有一定对数理和编程基础（R/Pyhton/C）的申请者。Entry Requirements处有各专业对申请者学位等级的要求，对照中国院校的百分制分数，满足分数要求的才符合申请标准。偏爱高GPA的学生，985/211建议85+，双非需要达到88+，偏好海本或2+2英本类学校。不要求提交G的成绩，除非背景跨度很大，需要额外佐证数理背景。
