帝国理工学院数学与金融理学硕士项目旨在帮助学生为从事量化金融和风险管理领域的职业做准备，教授专业所需的所有内容，学生可从中了解行业的最新实践和研究成果。课程涵盖面广，包括财务、经济背景、基础数学、随机分析和偏微分方程。科学计算（C++中的面向对象编程）是该项目的一个组成部分。帝国理工学院数学与金融理学硕士项目适合数学科学和工程专业的毕业生，也欢迎那些在金融服务部门工作的申请人。课程结束后毕业生将具备定量金融和风险管理领域职业所需的技能，可担任财务分析师、定量分析师和风险管理分析师等职位。
具有2:1学位，需要数学、应用数学、统计学或物理学背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | C++计算 | Computing in C++ |
| 2 | 期权定价基础 | Fundamentals of Option Pricing |
| 3 | 定量风险管理 | Quantitative Risk Management |
| 4 | 金融模拟方法 | Simulation Methods for Finance |
| 5 | 金融统计方法 | Statistical Methods in Finance |
| 6 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 7 | 金融学微积分 | Malliavin Calculus in Finance |
| 8 | 衍生品定价专题 | Topics in Derivatives Pricing |
| 9 | 凸优化理论 | Convex Optimisation |
| 10 | 投资组合管理 | Portfolio Management |
| 11 | 算法交易与机器学习 | Algorithmic Trading and Machine Learning |
| 12 | 数据分析和机器学习 | Data Analysis and Machine Learning |
| 13 | 深度学习 | Deep learning |
帝国理工学院数学与金融理学硕士项目旨在帮助学生为从事量化金融和风险管理领域的职业做准备，教授专业所需的所有内容，学生可从中了解行业的最新实践和研究成果。
课程设置：该专业的学生需要学习7门必修核心模块，并从选修课中选择另外5门模块，选修课分为3个stream课程：衍生品定价、市场微观结构和金融机器学习，分别在秋季和春季学期提供。课程模块涵盖基础数学、金融和经济背景、科学计算和统计方法。夏季用来完成论文project。课程非常重视面向对象编程，编程课程的教学横跨秋季和春季两个学期，包括讲座、实验和一系列必须提交的分级练习。
就业服务：学校的职业中心会帮助学生进行职业规划，安排招聘并且帮助学生进行简历修改模拟面试等等，毕业生也大多在花旗，汇丰，摩根大通，普华永道，渣打就职，涉及的工作岗位包括保险精算的分析师，信用风险分析，金融分析师等等。
招生特点：专业核心在于量化金融和风险管理，侧重于数学和计算机技能（C++，Python，R）在金融领域的应用，培养的是金融领域的潜在数学家和计算机专家。所以在录取方面专业背景要求数学，应用数学或物理（看重数分，概率论，统计和微分方程等课程分数），如果金融，会计，经济学等商科专业若本科数学修课不足，则不建议申请了。
