建议修过至少一年的微积分、一个学期的线性代数、一个学期的微积分概率论与数理统计和编程课程
| 类型 | 是否接受 | 总分 |
| 托福 | 是 | 105 |
| 雅思 | 是 | 7.5 |
| GMAT | 否 | / |
| GRE | 是 | / |
布朗大学数据科学项目Master’s Program in Data Science（Master of Science, ScM） 隶属于布朗大学数据科学研究所Data Science Initiative（DSI），汇集了应用数学，生物统计，计算机和数学四个系的优势，课程内容涵盖了机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理等等。
课程设置：一年制项目，但也可以根据需求延长到16，21 or 24 months，期间方便找实习、或者选修cs系的课，选cs课和cs本身的同学优先级差不多。
就业方面：最大的优势在于Brown DS学校的内卷比较小（尤其相比USC DS项目很多的学校），虽然罗德岛的地理位置没有很好，但brown 的学生在找工的时候，波士顿和纽约都是很好的选择，系里也会尽可能提供内推的公司，可以作为intern/full-time的资源。官方就业率100%。
录取方面：项目比较小27（2018），38（2019），录取率在6%，而且班里有部分是本校5th-year的学生或者PhD在读学生。这个项目整体偏爱数学统计背景的，陆本也很少，适合喜欢小班化氛围和藤校情节的学生。
