微积分、线性代数、编程语言、数学、统计学 最低 GPA 3.0
| 类型 | 是否接受 | 总分 |
| 托福 | 是 | 80 |
| 雅思 | 是 | 7 |
| GMAT | 是 | / |
| GRE | 否 | 295 |
加州大学戴维斯分校统计专排还不错，全美31 （和UCLA 统计系, JHU AMS ,Yale统计系都是并列 31。）
课程设置：硕士项目时长1.5-2年。学生学习更高阶的计算和应用统计学; 数据分析; 统计学的研究方法。Standard track是授课式，44个学分，没有毕业论文。2019fall开始顺应潮流，新增了一个ds 的track ，48个学分。课程些微差别，稍微多了一点点big data analytics方面的内容（因为本身standard 的课程就偏statistical computing了，ds track只是再加深一丢丢）。
就业方面：毕业生去向比较多元，读博友好，就业分布广泛：stats主流的金融机构，biotech，互联网大厂等等都可。（但据说…没啥找工氛围…）
录取方面：size不大，20-30个人左右，中国学生多（官网都有名字）。申请托福80/雅思7，而且明确不需要CV!
