香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。候选人应具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。
具有学士学位或同等学历，具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能基础 | Foundations of artificial intelligence |
| 2 | 人工智能优化 | Optimization in artificial intelligence |
| 3 | 人工智能中的数值方法 | Numerical methods in artificial intelligence |
| 4 | 人工智能统计学 | Statistics in artificial intelligence |
| 5 | 应用数据挖掘与文本分析 | Applied data mining and text analytics |
| 6 | 计算智能与机器学习 | Computational intelligence and machine learning |
| 7 | 深度学习 | Deep learning |
| 8 | 高级数值分析专题 | Topics in advanced numerical analysis |
| 9 | 人工智能与机器学习专题 | Topics in artificial intelligence and machine learning |
| 10 | 计算统计学 | Computational statistics |
| 11 | 数据科学编程 | Programming for data science |
| 12 | 无人系统概论 | Introduction to unmanned systems |
| 13 | 量子计算与人工智能 | Quantum computing and artificial intelligence |
| 14 | 人工智能项目 | Artificial intelligence project |
人工智能技术在大数据时代成为新的生产力，也是经济发展的新引擎，由此，HKU AI项目也在2021年12月应运而生，成为港三中第一个开设的人工智能专门项目，以配合社会需求提供人工智能专才。
课程设置：该项目由数学系牵头，联合统计及精算学系及计算机科学系合办。因为开设在理学院，该项目的授课重点落在了数学统计内容。课程设置中，必修课包括了很多统计、数值计算、优化等内容，不过选修课根据AI涉及到的数学、统计、计算机模块拆分为3个list，其中的课程各有侧重，整体来看，有50%差不多的比例放在了数统方面。22fall为该项目的首届入学，项目为期1.5年，最短1年，要求学生共完成72学分，包括42学分的必修课、18学分的选修课以及12学分的capstone project。
就业服务：虽然HKU AI是新开项目，但是港大已经为毕业生发展做足了规划：HKU成立了众多与人工智能相关的研究机构为学生提供良好的研究环境。另外，港大正在建设深圳校区，而人工智能将是港大深圳校区的重点发展领域之一。AI项目教学团队与大湾区高科技产业联系紧密，毕业生有望在AI及大数据、金融技术等相关领域从事软件研发等工作。
招生特点：港大AI项目第一届计划招收75名学生，申请审核过程中会设置笔试的环节，就22fall申请的学生笔经来看，考察内容十分类似于统计DS的笔试题，同样会主要涉及到线代、微积分、概统等知识点，契合了该项目的所属学院和授课重点。
班级概况：22fall班级整体人数100人左右，基本都是内地学生，同学背景方面，本科基本都是985。
