金融科技（FinTech）是近年来发展迅速的重要新兴领域。它是指在移动银行、点对点贷款、数字支付、区块链和加密货币等各种金融服务上应用尖端技术和高级分析，旨在提高服务效率，促进金融创新，提高最终用户满意度。 金融技术研究型硕士（MPhil）课程为学生提供培训和教育，以进行高级研究并充分掌握金融科技的发展。从这些课程毕业的学生应该能够进行和应用高质量的研究，对学术界和/或工业界的金融科技研究和实践产生影响。这些计划侧重于高级研究，旨在将毕业生安置在欣赏研究能力和质量的学术界、研究机构和行业工作中。
具有认可机构颁发的学士学位或同等学历
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融科技研究 | Financial Technology Research |
| 2 | 金融科技统计方法 | Statistical Methods for Financial Technology |
| 3 | 高级概率论 | Advanced Probability Theory |
| 4 | 优化理论 | Optimization Theory |
| 5 | 机器学习和人工智能 | Machine Learning and Artificial Intelligence |
| 6 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 7 | 企业融资研究 | Research in Corporate Finance |
| 8 | 微观经济理论 | Microeconomic Theory |
| 9 | 资产定价研究 | Research in Asset Pricing |
| 10 | 金融科技附件 | FinTech Attachment |
| 11 | 高级深度学习 | Advanced Deep Learning |
| 12 | 深度强化学习 | Deep Reinforcement Learning |
| 13 | 数据科学中的深度学习 | Deep Learning in Data Science |
| 14 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 15 | 凸和非凸优化 I | Convex and Nonconvex Optimization I |
| 16 | 区块链中的数据分析与隐私保护 | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
| 17 | 技术创新与创业经济学 | Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship |
| 18 | 不确定性、信息和决策 | Uncertainty, Information and Decision Making |
| 19 | 文本分析和机器学习 | Text Analysis and Machine Learning |
| 20 | 实验经济学与组织行为学 | Experimental Economics and Organizational Behavior |
| 21 | 碳中和的政策与技术 | Policy and Technology for Carbon Neutrality |
| 22 | 定量社会科学 | Quantitative Social Science |
