香港科技大学数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系联合开设，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的强大技能，使他们成为数据科学领域的能手。该专业为学生提供分析大量数据和从中提取重要特征的实践经验，从而为理解复杂情况提供有价值的见解，促进企业、行业和服务的智能决策。
具有学士学位或同等学历，需要：
理工科背景学士学位；或
其他学科背景学士学位，同时具备计算相关领域的相关工作经验以及掌握至少一门计算机语言的工作知识并受过微积分和线性代数的基础培训
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算与建模工具介绍 | Introduction to Computational and Modeling Tools |
| 2 | 科学规划与可视化 | Scientific Programming and Visualization |
| 3 | 随机过程及其应用 | Stochastic Processes and Applications |
| 4 | 科学中的数值方法和建模 | Numerical Methods and Modeling in Science |
| 5 | 创新实践 | Innovation in Practice |
| 6 | 用于建模的算法和面向对象编程 | Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling |
| 7 | 时间序列定量分析 | Quantitative Analysis of Time Series |
| 8 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 9 | 网络建模 | Network Modeling |
| 10 | 信息科学 | Information Science |
| 11 | 数值优化与应用 | Numerical Optimization and Applications |
| 12 | 计算建模与仿真项目 | Computational Modeling and Simulation Project |
| 13 | 计算能源材料和电子结构模拟 | Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations |
该项目由物理学系和数学系联合举办，旨在培养学生的解决问题能力和逻辑思维能力，使他们在数据科学领域胜任。通过将理论、实践和技术相结合，学生可以获得分析大量数据的实践经验，从而为理解复杂情况提供宝贵的见解，并为企业、行业和服务做出明智的决策。该项目由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授，旨在培养具有科学或工程背景的学生，使他们具备从数据中提取信息的数据建模能力。申请人可以申请入学奖学金，但需要注意的是，奖学金申请竞争非常激烈，最终将由项目录取委员会进行审理和决定。
课程设置：该项目要求学生获得31个学分，其中核心课程占16个学分，选修课程占15个学分。此外，在经过批准后，学生可以选择学习金融数学力学的3个学分。
就业服务：该项目的毕业生有机会在计算机服务、商业、金融及公共事业等部门领域从事信息科技相关工作。许多毕业生已在各个领域取得了成功的职业发展，如大数据市场企业（Radica）、大数据社交企业（LikeU）、银行（DBS）、香港天文台以及各咨询公司。
班级概况：22fall班级整体人数在50-60人左右，基本都是中国学生，有一个外国学生。学生背景方面，以海本和985学生为主，双非或211学生有4-5个，985学生集中于浙江大学、南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学、清华大学等学校。
