香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目通过积极学习理论、方法和跨广泛知识领域（例如应用统计、大数据管理、数据）的支持技术，培养学生的商业数据分析、数据挖掘和社交媒体分析能力，提高学生的业务数据分析技能，使学生成为更有效的决策者。
申请者必须：具有认可的学士学位，不限专业背景，课程涵盖适当的数学知识
该专业潜在的学生背景包括：商科专业（会计、市场营销、管理等），社会科学专业，工程专业，科学专业
鼓励希望从事统计数据分析职业的学生申请，需要学习过至少一门微积分或线性代数本科课程。没有任何统计学和编程背景的学生也可以申请
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 六级 | 450 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据库管理系统 | Database Management Systems |
| 2 | 社交媒体应用程序 | Social Media Applications |
| 3 | 高级商务软件构建 | Advanced Business Software Construction |
| 4 | 统计数据分析 | Statistical Data Analysis |
| 5 | 应用线性统计模型 | Applied Linear Statistical Models |
| 6 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 7 | 决策分析 | Decision Analytics |
| 8 | 经济学和金融学统计建模 | Statistical Modelling in Economics and Finance |
| 9 | 商业预测建模和预测 | Predictive Modeling and Forecasting for Business |
| 10 | 市场营销预测建模 | Predictive Modeling in Marketing |
城大商业及数据分析项目由管理科学系和信息系统系联合提供，由商学院负责管理和协调。该项目下设小方向商业定量分析方向。QAB项目已经有30年之久，目前的QAB项目注重培养学生掌握现代化的一些定量技能。
课程设置：学生必须修读并通过十门一学期的课程，其中五门是核心（或必修）课程。评估基于作业、项目、考试、演示和课堂参与。课程基本安排在工作日晚上和周六下午。必修课包括数据库管理系统、数据可视化、统计数据分析、数据挖掘、应用线性统计模型，选修课主要是建模相关内容。学生之前没有编程经验也可掌握课程，课程里面学生会对现实的商业例子中的数据进行编程练习以此分析。
就业服务：该项目的许多毕业生在香港的工商部门担任管理职位。近期毕业生的就业去向包括腾讯、字节跳动、尼尔森、安永、德勤、平安资产管理等。
招生特点：项目难度逐年增加。对于学校层次要求变高。专业背景方面偏好计算机、金融、数学等背景，22fall商业及数据分析整个项目计划招生150人。
班级概况：22fall班级成员基本都是中国大陆学生。
