本文基于TFE TIMES，US News 和QS三大数据库商分专排情况，从中抽取TOP 3院校，分析其项目培养重点、毕业生行业走向、薪资水平等，以顶尖院校一流的教学与就业成果反馈出该项目学生必备的知识技能与未来的发展预期。
一、三大排名数据库
老实说，你有心心念念过TFE TIMES，US News 和QS世界排名中的TOP 院校吗？大数据铺天盖地而来，是否了解过商分这个项目及其排名呢？Go on, “一学商分深似海”，自此天涯是何方呢？话不多说，先瞄一眼排名及其参考因素，再看人家怎么让“各路豪杰”修炼成雄，斩获企业offers的。正所谓，别人家的孩子，别人家的学校，别人家的工作，别人家的未来……
第一眼，看TFE TIMES排名考量因素，与就业相关的起薪与红利占25%，全日制硕士毕业生就业率是15%，那么TOP 3院校-纽大、伦斯勒理工学院、南加大的商分就业与培养再探探也是要的哈！
第二眼，US News 排名参考因素，就业相关因素权重比为35%，其中起薪与红利占比为14%，就业率为21%，成为榜上有名必看的点。对此，麻省理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校、芝加哥大学、卡耐基梅隆等顶尖院校的商分与就业不容小觑，得看看！
第三眼，QS排行榜中麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、南加大名列前茅。再看，排名参考因素中，就业率占30%，校友成就占20%（名企名录），那这些学校商分毕业生就业杠杠的，还干出了一番天地。不必赘言，必须看。
二、“别人家”的……
物竞天择，择优而取。So，通过以上三大数据库专排分析，纽大、伦斯勒理工学院、南加大、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、芝加哥大学、卡耐基梅隆拔得头筹，成为“别人家”的学校。接下来，咱一起瞧瞧“别人家”的学校怎么培养“别人家”的孩子，成就blingbling 的数据达人，业界翘楚的！
1. 伦斯勒理工学院：
项目培养：基本商业概念与分析建模技能、数据管理的完美结合。
雇佣单位：万国商业机器公司（IBM）, Research Now, 电通安吉斯（Dentsu Aegis Network）,思科系统公司（Cisco Systems）, 康卡斯特（The Comcast Corporation）, Facts & Measures, 埃森哲（Accenture）, 蝶形网络（Dish Network）, 沃尔玛（WalMart）, LL Bean, CDPHP（Capital District Physicians’ Health Plan）
典型代表：美国最大信用卡公司Discover Financial Services的组合风险管理项目经理，纽约州奥尔巴尼非盈利组织Capital District Physicians’ Health Plan的精算分析师，德国大型互联网公司Cliqz GmbH的商业智能分析师，旧金山客户关系管理(CRM) 软件服务提供商 Salesforce.com 数据分析师，世界最大航空公司American Airlines的高级运营分析师，全球最大的提供大规模个性定制和按需生产的集团公司Cimpress 的网络分析师，美国著名的户外用品品牌LL Bean的数据科学家
2. 南加大：
项目培养：
与金融、运营、营销、管理、供应链、人力等众多商业领域企业合作，让学生能在真实的商业环境中，不断提高商业分析能力，积极探索商业的痛点难点，练就商业火眼金睛。
雇佣单位：
3. 麻省理工学院：
项目培养：提高学生的现代数据科学应用与管理能力，为各行各业输送数据导向型人才，便于企业做出科学的决策。行业遍及管理咨询、金融服务、技术、能源、医疗保健、制造；岗位多变，囊括数据科学家、高级分析咨询师、商业智能分析师、定价与收益优化分析师、行业分析估算师。
毕业走向：
行业薪水：
4. 加州大学洛杉矶分校：
培养目标：响应市场号召，培养三类人才-1. 理解企业经济与目标的建模能手、数据操盘手 2.既能与对分析方法与模型一知半解者侃侃而谈，也能与专业强者对答如流的达人 3. 有计算机背景但无须了解企业产品研发与竞争门道的数据科学家、数据分析师
就业实习岗位：
就业实习单位：
5. 芝加哥大学：
项目培养：提供高阶训练，培养商业嗅觉，提升商业灵敏度、解决问题的能力，打造商业领导人。
就业岗位：
就业单位：
6. 卡耐基梅隆大学：
项目培养：培养改变全球企业运营方式的专家
行业单位：
岗位薪资：
三、总结
数据化的时代，绝对要用数据来说话，这才靠谱。明面上来看，“别人家”的学校培养孩子们数据分析、数据工程、数据解读、数据管理的能力，实际上统计、云计算、量化、计量、管理工具还在深藏不漏，这样才能在决胜局上亮剑。不过，总的来说，妥妥地印证了卡耐基梅隆的教学理念：An Elite Degree for an Elite Career。顶尖学校里的顶尖人才，是“别人家”的学校与“别人家”的孩子，也可以是我们的。请相信，一切不只是传说，也不是传奇，是汗水凝结的绚烂，脚印踏出来的辉煌！
大数据时代的到来，意味着数据处理人才需求急剧上升。截止到2020年底，数据科学家、数据研发者、数据工程师的岗缺达70万。到2020年，这一数字将剧增到133万。到2025年，数据科学家们一半以上的活儿将实现人工智能自动化，80%的时间用来发现、清洗与组织数据。你们的剑磨好了吗？能否在信息技术、咨询、零售、政府等行业擂台上carve out a place！我们顶峰处见！
