01
港大 CS 就读体验
 
港大 CS 项目的课程设置有两种:规定学生修满 10 门课程加完成一个项目,或者修满 8 门课程加完成一篇论文,大部分同学会选择前者。读研期间的课程相比本科来说相对更为紧凑,难度也比较大,所以我每次上完课后都会花费一定时间去消化。
 
选课范围的话主要是选择自己本学院开设的,当然也会有其他学院比如电子信息学院的课程可以选。在选课上可以咨询往届的学长学姐来判断课程强度和侧重点。我比较推荐机器学习、深度学习和图像处理这几门课程,这些课程和现在的人工 AI 方向比较相近,可以帮助我们打下理论基础,有利于后续找 machine learning 相关的工作。

              

导师供图,未经许可请勿转载 
 
我们这个项目的同学大部分来自国内 985 和 211,大概占比有 70%,本科专业基本还是以计算机为主,也有学习混合专业比如金融+计算机,信息统计+计算机的同学。

整体学习氛围也比较浓厚,大家都会比较认真完成课程作业和期末考试。尤其是在考试周时也会出现图书馆座位 “一位难求” 的现象。在这样的学习环境下,我也会督促自己不能过于放松。
 
香港衣食住行方面和广东会比较相似,所以很容易就可以适应,生活节奏相对来说更快一些,行人都比较行色匆匆,公交也开得飞快。此外,香港会有挺多展览可以参观,也丰富了课余生活,比如我就读期间就有 “春华秋实” 的展览,欣赏到了梵高、高更等许多著名画家的作品。
 
这里也推荐一些我在香港期间常用的 app 给大家:
购物🛒:sogo 、price
食🍜:deliveroo、foodpanda
住🏠:(小程序)寄托租房、港漂租租、港港租租

02
早做规划,丰富科研和竞赛提高竞争力

不算高的三维,在申请看重院校背景和标化成绩的英制学校时,却能拿到一些还不错的 offer,可以说自己的多段科研和竞赛经历起到了功不可没的作用。

大三下学期一开学,大概 3 月份左右,我就开始着手联系暑研老师了,一周左右就收到了港校老师的回复,于是在暑假 7-10 月,我前往港科大做了一段为期 3 个月的暑研。

之所以想要做暑研,是因为考虑到计算机专业竞争比较激烈,有一段高质量科研项目经历既可以提前体验和熟悉国际教育的科研操作模式,也有助于自己的申请,在申请时 “有话可说”——我当时就将自己的项目经历整理进了文书里面。而且因为表现出色,老师也愿意提供暑研的推荐信。
 
大致的申请流程就是写一封自己想研究方向的套磁信,并筛选和自己方向匹配、或者对其研究方向感兴趣的教授,之后将简历、套磁信以及其他辅助材料(如成绩单、英语成绩证明等)通过邮件形式发给教授。最好能找到有科研经费的导师,这样也能节省一笔费用。

📄往期干货:套磁信=情书,教你写出让教授“一见钟情”的套磁信! 


无论是申请 CS 硕士还是博士,与专业强相关的科研经历都非常重要。对于低年级的理工科同学,如果一开始比较难找到含金量高的科研机会,也不要气馁,建议可以先从专业竞赛开始积累项目经验。比如我当时在大二暑假参加了全国大学生数学建模大赛,在大三寒假也参加了美国大学生数学建模竞赛。
 
还有就是循序渐进,不要总想着一步到位。能够跟着导师做项目,这对于科研小白来讲就已经是非常宝贵的机会了,每一段科研经历也都是下一段项目的铺垫。在申请暑研之前,我主动联系校内的教授和对接竞赛的老师,陆续跟着他们做了三段科研项目。这三段经历不仅丰富了我的简历,也为我申请暑研奠定了基础。
 
第一段科研主要是联系校内做模式识别的教授,做些基础工作比如找论文和跑代码,但是没有做出创新性的成果。第二段经历我主要是跟着校内主管竞赛的老师学习智慧校园数据分析的技术,涉及的内容也会更贴近生活一些。

在没有科研可做的时候,我也没有停下学习的脚步,在课余期间自学了人脸识别相关的知识。等到第三段科研时,我在一门项目实践课上利用这项技能做成一个 APP,后来这个项目还被老师推荐去申请专利。这段经历也让我意识到了,机会总是留给有准备的人。




03 
英港新混申体验

我当时申请的时候,同时申请了三所香港院校(HKU,HKUST,CUHK)和两所新加坡院校(NUS,NTU)。因为这几所学校在 QS 排名榜单中的排名都非常靠前,几乎都是在 50 名以内或左右,国际认可度也比较高。

除了 master 项目,我也申请了英国杜伦大学 CS PhD,差不多大三暑假就开始套磁,大四上递交材料。
 
申请上香港和新加坡院校的申请流程、所需材料都差不多。港大是需要面试的,考察的内容范围很广,但主要还是编程和概率论的东西。港中文是直接发 offer,没有面试。
 
这几所学校的 CS 项目基本都是一年制,很适合读研究生后直接就业的同学,时间成本也比较小。通过对比,我发现在项目设置上,这几所学校的 CS 项目既有 general 方向也有偏向金融或者电子等具体研究方向,在选择上大家可以根据自己的实际情况和兴趣进行衡量。

港大 CS 一共有 4 个方向,我选择的是 general stream,也可以入学后再根据需要转到其他方向,只要向负责老师提出申请就可以了。

       

官网截图:港大 CS 四个 stream
 
整体上,港大 CS 项目的教学内容会涉及到比较多的理论和原理,而像机器学习、深度学习这一类课程则涉及到一些实践部分,比如像暑期开课的图像处理课程就要求我们完成有点难度的图像处理代码。

📄往期 CS 专导故事:谁说女生学不好计算机?从小白到自学转码,我申上了牛津CS博士

04 
DIY or 找机构?

因为当时要备考雅思,缺少足够的时间来准备申请材料,所以就选择了找机构帮忙申请。

我认为机构最大的作用在于可以帮助捋顺项目经验的逻辑和整体的故事线,这样有助于节省自己的时间和精力,可以更多地集中在提升自己的背景和项目实习上。

同时,这对于以后自己找工作或者申博也有很大帮助——无需自己再重新思考本科所做过的项目或者从头优化简历,只需将最新的研究生经历补充进去即可。

                     
关于到底是 DIY 还是找机构,每个人的需求不同,选择也不尽相同。如果学有余力,没有提高 GPA、刷语言成绩或者补充实习科研等事情分心,且一开始就对自己的各项经历有比较清晰认知的同学可以尝试 DIY。

而如果是语言成绩还没达标或者实习比较忙的同学可以考虑寻找机构,尤其是英语底子一般或者思路比较混乱的同学,最好还是适当借助外力帮忙进行文书润色和个人经历挖掘。
 
最后的话
 
1. 如果打算毕业回国内就业的话,选择排名高、知名度高的学校会更容易找工作
2. 在标化没达到要求的情况下,优先提高标化(绩点、语言等)
3. 有机会可以申请到海外教授实验室做科研,提升自己在英语环境中的科研能力,申请时也可以提高竞争力